IO模型
1.阻塞IO模型
最传统的一种IO模型,即在读写数据过程中会发生阻塞现象。当用户线程发出IO请求后,内核会去查看数据是否就绪,如果没有就绪就会等待数据就绪,而用户线程就会处于阻塞状态,用户线程交出CPU。当数据就绪后,内核会将数据拷贝到用户线程,并返回结果给用户线程,用户线程才解除block状态。
2.非阻塞IO模型
当用户线程发起一个
read操作后,并不需要等待,而是马上就得到了一个结果。如果结果是一个error时,它就知道数据还没准备好,于是可以再次发送read操作。一旦内核中的数据准备好了,并且又再次收到了用户线程的请求,那么它马上就将数据拷贝到了用户线程,然后返回。所以事实上,在非阻塞IO模型中,用户线程需要不断地询问内核数据是否就绪,也就是说非阻塞IO不会交出CPU,而会一直占用CPU。典型的非阻塞IO模型一般如下:
1 | whiel(true){ |
可以看出,非阻塞IO在
while循环中需要不断地询问内核数据是否就绪,这样惠欧导致CPU占用率非常高,因此一般很少使用while循环这样方式来读取数据。
3.多路复用IO模型
多路复用IO模型是目前使用比较多的模型,
Java NIO实际上就是多路复用IO。在多路复用IO模型中,会有一个线程不断去轮询多个socket的状态,只有当socket真正有读写事件时,才真正调用实际的IO读写操作。因为在多路复用IO汇总,只需要使用一个线程就可以管理多个socket,系统不需要建立新的进程或线程,也不必维护这些进程和线程,并且只有在真正有socket读写事件进行时,才会使用IO资源,所以大大减少了资源占用。
在
Java NIO中,是通过selector.select()去查询每个通道是否有到达事件,如果没有事件,则一直阻塞在那里,因此这种方式会导致用户线程的阻塞。多路复用IO模式,通过一个线程就可以管理多个socket,只有当socket真正有读写事件发生才会占用资源来进行实际的读写操作。因此多路复用IO比较适合连接数比较多的情况。
另外,多路复用IO之所以比非阻塞IO的效率高,是因为在非阻塞IO中,不断地询问
socket状态是通过用户线程去进行的,而在多路复用IO中,轮询每个socket状态是在内核进行的,这个效率要比用户线程高得多。
4. 信号驱动IO模型
在信号驱动IO模型中,当用户线程发起一个IO请求操作,会给对应的socket注册一个信号函数,然后用户线程会继续执行,当内核数据就绪时会发送一个信号给用户线程,用户线程接收到信号之后,便在信号函数中调用IO读写操作来进行实际的IO请求操作。
5.异步IO模型
异步IO模型是最理想的模型,在异步IO模型中,当用户线程发起read操作后,立刻就可以开始去做其它的事情。而另一方面,从内核的角度,当他收到一个
asynchronous read后,它会立刻返回,说明read请求已经成功发起了,因此不会对用户线程产生任何block。然后内核会等待数据准备完成,然后将数据拷贝到用户线程,当这一切都完成之后,告诉它read操作完成了。也就是说用户线程完全不需要实际的去操作IO,只需要发起一个请求,当接收到内核返回的成功信号时表示IO操作已经完成,可以直接去使用数据了。
因此异步IO模型和信号驱动IO模型的区别就在于,信号驱动IO模型中用户线程还是要自己去操作实际
IO的,而异步IO模型中用户线程不需要再调用IO函数进行具体的读写,都是内核帮助完成的。
当然,异步IO是需要操作系统的底层支持的,在
Java7中,提供了Asynchronous IO。